Комп'ютерні науки
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
Item Використання засобів штучного інтелекту для розроблення гри Crosswordium(НЛТУ України, 2025-12-26) Янчишин Роман РостиславовичУ роботі представлено систему автоматизованого створення кросвордів із використанням технологій штучного інтелекту на прикладі гри Crosswordium. Розроблений у середовищі Unity редактор рівнів поєднує класичні алгоритми побудови сітки з можливостями мовних моделей GPT для підбору слів, генерації підказок і оцінювання якості. Інтеграція з OpenAI API забезпечує гнучке оновлення контенту, а локальні словники — лінгвістичну точність. Описано архітектуру, результати тестування та перспективи розвитку стартап-проєкту Crosswordium із підтримкою користувацьких рівнів і AI-генерації контенту.Item Віртуальна клавіатура, керована оком, для людей з обмеженими фізичними можливостями(НЛТУ України, 2025-12-26) Щербань Олег ІгоровичМагістерська робота містить 76 сторінок пояснювальної записки, 15 рисунків, 9 таблиць, 1 додаток, 36 використаних джерел. У роботі розроблено інформаційно-алгоритмічну модель та програмну концепцію віртуальної клавіатури, керованої рухом очей, призначеної для людей з обмеженими фізичними можливостями. Система забезпечує отримання та фільтрацію координат погляду, визначення фіксацій, вибір символів та формування тексту в реальному часі. Запропоновано методи обробки руху очей, включно зі згладжуванням, фільтрацією шумів і комбінованим визначенням фіксацій, а також архітектуру програмних модулів, що узгоджують усі етапи введення тексту. Система може бути використана як у домашніх умовах, так і в реабілітаційних центрах для забезпечення доступної взаємодії з комп’ютером для користувачів з тяжкими порушеннями моторики.Item Інтелектуальна цифрова платформа для управління освітнім процесом(НЛТУ України, 2025-12-26) Шевчук Оксана ЗеновіївнаДана дипломна робота містить 72 сторінки поянювальної записки, 34 рисунки, 8 таблиць, 11 формул, 4 додаткки і 12 використаних джерел. В даній роботі реалізовано платформу для управління освітнім процесом “Schoolify”. В процесі реалізації проведено аналіз стану проблемної області, сформовано чіткий технічний план та розроблено вебзастосунок. Для розробки вебзастосунку використано мови програмування Java та TypeScript, мову розмітки HTML та мову стилів CSS. Розроблений вебзастосунок дає змогу ознайомитися з інформацією про учнів, вчителів, викладачів, класи закладів освіти, документи користувачів та навчальних закладів.Item Платформа планування медичних консультацій для приватних клінік(НЛТУ України, 2025-12-26) Чеков Денис ПетровичМагістерська робота містить 68 сторінок пояснювальної записки, 24 рисунків, 4 таблиці, 1 додаток, 25 джерел. Основною метою роботи є розробка веб-орієнтованої платформи «Healthcare» для автоматизації процесів планування та бронювання медичних консультацій у приватних клініках. Використання архітектури SPA (Single Page Application) дозволяє забезпечити миттєвий відгук інтерфейсу та уникнути перезавантаження сторінок при виборі слотів часу. Інтеграція з Telegram Bot API забезпечує автоматизований канал комунікації для надсилання нагадувань пацієнтам про візити та сповіщень про зміни у розкладі. Для збереження, обробки даних та реалізації серверної частини застосовано технологічний стек MERN: нереляційну базу даних MongoDB, середовище виконання Node.js та фреймворк Express.js.Item Моделювання адаптивного рівня складності та ефективності запам’ятовування у навчальних іграх(НЛТУ України, 2025-12-26) Туровський Ілля ГригоровичМагістерська робота містить 156 сторінок пояснювальної записки, 75 рисунків, 2 додатки, 29 джерел. Основною метою роботи є розробка інтерактивної навчальної гри типу «Memory» з адаптивним моделюванням рівня складності та оцінюванням ефективності запам’ятовування користувача. У роботі реалізовано інтеграцію математичних методів, таких як рейтингова система Elo, ентропія Шеннона, експоненціальне згладжування та алгоритм інтервального повторення SuperMemo-2, що дозволяють автоматично коригувати складність гри залежно від результатів гравця. Розроблено веб-платформу, яка забезпечує взаємодію з ігровим процесом, відображення статистики та збереження прогресу користувача. У якості реалізації використано HTML, CSS, JavaScript (React), Node.js та базу даних MongoDB/PostgreSQL.Item Проєктування та оптимізація мережевої архітектури в установах публічного сервісу(НЛТУ України, 2025-12-26) Тимчак Юрій РомановичМагістерська робота містить 85 сторінок пояснювальної записки, 60 рисунків, 10 таблиць, 5 додатків, 33 джерела. У даній кваліфікаційній роботі спроєктовано оптимізовану мережеву архітектуру установи публічного сервісу на прикладі ЦНАПу. Топологію комп’ютерної мережі спроектовано за допомогою програмного середовища Cisco Packet Tracer. Дослідження спрямоване на задоволення потреб державних установ публічного сервісу, з особливою увагою до практичних рішень із проектування та оптимізації мереж, адаптованих до специфічних функцій та умов їх роботи.Item Фреймворк для автоматизованого тестування вебзастосунків з використанням засобів Cypress(НЛТУ України, 2025-12-26) Стецюк Ольга ІгорівнаМагістерська робота містить 78 сторінок пояснювальної записки, 16 рисунків, 3 формули, 2 таблиці, 2 додатка, 30 джерел. У роботі розроблено фреймворк для автоматизованого тестування вебзастосунків на основі Cypress із використанням архітектури Page Object Model, централізованих конфігурацій, тестових фікстур та модулів звітності. Додатково створено AI-модуль, що генерує тести за текстовим описом сценарію, істотно скорочуючи час автоматизації. Розроблене рішення підвищує продуктивність QA інженерів, легко інтегрується в CI/CD процеси та може застосовуватися у промислових командах, стартапах і як навчальний інструмент у сфері тестування програмного забезпечення.Item 2D платформер на ігровому рушії Unity(НЛТУ України, 2025-12-26) Скульбеда Олександр СергійовичМагістерська робота містить 54 сторінки пояснювальної записки, 13 рисунків, 2 додатки, 20 джерел. У даній роботі розроблено та реалізовано 2D платформер для персональних комп'ютерів на базі ігрового рушія Unity. Проведено аналіз сучасних тенденцій та механік у жанрі 2D платформерів, що дозволило визначити оптимальну архітектуру та ігровий дизайн для створення захоплюючого ігрового досвіду. Розроблено модульну програмну архітектуру гри, реалізовано ключові ігрові механіки, включаючи рух персонажа (стрибки, біг, взаємодія з оточенням), систему колізій, інтерактивні елементи рівнів та систему управління ігровими станами.Item Розпізнавання і класифікація рослин методами машинного навчання(НЛТУ України, 2025-12-26) Свистун Богдан ВіталійовичМагістерська робота містить 96 сторінок пояснювальної записки, 15 рисунків, 4 таблиці, 2 додатки, 16 джерел. В даній роботі розроблено інтелектуальну систему для класифікації та розпізнавання бур’янів методами машинного навання. Проведено огляд сучасних підходів та аналіз існуючих систем у галузі розпізнавання рослин. Розроблено математичну модель системи та реалізовано алгоритми з використанням методів машинного навчання для розпізнавання зображень. Проведено тестування та оцінку ефективності розробленої моделі, що показали її високу точність. Запропоновані результати сприяють автоматизації процесів у сільському господарстві та підвищенню ефективності боротьби з бур’янами.Item Прогнозування динаміки продажів супермаркету за допомогою алгоритмів машинного навчання(НЛТУ України, 2025-12-26) Рудниченко Олександр ВадимовичМагістерська робота містить 86 сторінок пояснювальної записки, 12 рисунків, 1 таблицю, 2 додатки, 16 джерел. Робота присвячена розробці інтелектуальної системи прогнозування динаміки продажів у супермаркетах на основі алгоритмів машинного навчання. У ній досліджуються сучасні підходи до прогнозування у роздрібній торгівлі, аналізується ринок та цільова аудиторія українських підприємств. Розроблено структуру бізнес моделі та архітектуру системи, яка враховує сезонність, маркетингові акції та поведінку споживачів. Проект має на меті підвищити точність та адаптивність прогнозів, що дозволить оптимізувати запаси, зменшити втрати та покращити управлінські процеси у торгівлі.Item Екологічний маркетплейс для реалізації непроданих страв у закладах харчування як інструмент сталого розвитку(НЛТУ України, 2025-12-26) Роюк Михайло АнатолійовичДипломна робота складається із 101 сторінок пояснювальної записки, містить 41 ілюстрацій та 13 джерел літератури. Основна увага приділена створенню екологічного маркетплейсу E-Market, який спрямований на зменшення харчових відходів шляхом реалізації непроданих страв у закладах харчування. Платформа пропонує зручний інтерфейс для користувачів, включаючи ресторани та кінцевих споживачів, а також функціонал для додавання, пошуку та купівлі страв із коротким терміном реалізації. E-Market позиціонується як інструмент сталого розвитку, що поєднує екологічну відповідальність із сучасними технологіями. У ході розробки застосовувались бібліотека React на основі JavaScript, Redux, RTK Query для управління станом, а також PHP з використанням фреймворку Yii2 для побудови серверної частини. Це дозволило досягти високої продуктивності, безпеки та масштабованості системи.Item Чат-бот розпізнавання дезінформації у соціальних мережах засобами NLP(НЛТУ України, 2025-12-26) Псюк Дмитро ЮрійовичМагістерська робота містить 75 сторінок пояснювальної записки, 21 рисунок, 1 додаток, 20 джерел. У магістерській роботі наведено розробку системи для автоматичного розпізнавання дезінформації у текстах соціальних мереж із використанням методів NLP та машинного навчання. Метою проєкту було створення сервісу, що аналізує текстові повідомлення та визначає ймовірність їх фейковості. У роботі сформовано власний датасет, виконано попередню обробку текстів, побудовано модель класифікації на основі TF-IDF і логістичної регресії та проведено оптимізацію порогу прийняття рішень. Серверна частина реалізована на Python (Flask), а клієнтська — у вигляді бота, який забезпечує взаємодію з користувачем та адміністрування системи. Розроблена система демонструє високу точність і може бути використана як інструмент швидкої оцінки достовірності інформації.Item Аналітичний застосунок для моделювання та аналізу попиту на оренду апартаментів м. Львова(НЛТУ України, 2025-12-26) Пецкович Владислав ІгоровичМагістерська робота містить 76 сторінок пояснювальної записки, 26 рисунків, 2 додатки, 2 формули, 20 джерел. У роботі представлено розробку застосунку для бронювання апартаментів у місті Львові та повноцінної системи аналізу цін на короткострокову оренду нерухомості для компанії Royal Apart. Метою проєкту було створення зручного інтерфейсу для користувачів (вебсайту та чат-бота), а також адміністративної панелі для персоналу з інструментами аналітики, що сприяють оптимізації цінової політики та підвищенню прибутковості компанії. У роботі сформовано власний датасет, який включає 54 апартаментів, розроблено сайт з власним дизайном, створено інноваційного чат-бота, орієнтованого на локальний ринок, та багатофункціональну адмін-панель керування.Item Інформаційна система персоналізованих медичних рекомендацій на основі методів машинного навчання(НЛТУ України, 2025-12-26) Паньків Андрій ОлеговичМагістерська робота містить 86 сторінок пояснювальної записки, 9 рисунків, 4 таблиці, 15 джерел, 2 додатки. У роботі розроблено інформаційну систему персоналізованих медичних рекомендацій на основі методів машинного навчання. Проведено аналіз сучасних підходів у сфері персоналізованої медицини та зібрано вимоги до функціоналу системи. Створено математичну модель та алгоритм, що дозволяють формувати рекомендації на основі індивідуальних медичних показників користувача. Реалізовано програмне забезпечення зі зручним графічним інтерфейсом для збору даних та виведення рекомендацій.Item Генерація адаптивних діалогів NPC з використанням штучного інтелекту в інтерактивній детективній грі на платформі Unity(НЛТУ України, 2025-12-26) Марущак Сергій ІгоровичМагістерський проєкт містить 54 сторінки пояснювальної записки, 18 рисунків, 6 таблиць, 2 додатки, 22 джерела. У процесі виконання проєкту розроблено гру з використанням Unity, MagicaVoxel, Blender, OpenAI API та мови програмування C#. Проект належить до жанру детективних ігор та містить наступні функціональні можливості: деталізовані моделі та середовища, анімації персонажів, звукові ефекти та музичний супровід, повноцінний ігровий процес з інтерактивними елементами.Item Інтерактивна інтелектуальна система музичних рекомендацій засобами Java SpringBoot(НЛТУ України, 2025-12-26) Лис Богдан ЛюбомировичМагістерська робота містить 62 сторінки пояснювальної записки, 7 рисунків, 2 таблиць, 6 додаток, 15 джерел. У роботі розглядається процес проєктування та розробки інтелектуальної системи музичних рекомендацій з можливістю інтерактивної взаємодії користувача в режимі природної мови. Система ґрунтується на поєднанні сучасних мовних моделей штучного інтелекту (OpenAI API) з музичним API-платформами (Spotify API) та реалізується на базі Java Spring Boot.Item Система інтернет-провайдерів з автоматизованим обслуговуванням клієнтів(НЛТУ України, 2025-12-26) Куценко Владислав ДмитровичМагістерська дипломна робота містить 91 сторінок пояснювальної записки, 3 рисунка, 8 таблиць, 5 додатків, 44 джерела. Робота присвячена розробленню програмного та алгоритмічного автоматизації забезпечення системи оптимізації інфраструктури та обслуговування клієнтів для підвищення ефективності роботи інтернет- провайдерів. Досліджено сучасний стан ринку телекомунікаційних послуг та виявлено основні проблеми в управлінні мережевою інфраструктурою і процесах технічної підтримки клієнтів. Проаналізовано існуючі методи та системи автоматизації процесів ISP, виконано порівняльний аналіз програмних рішень для моніторингу мережі та обслуговування клієнтів. Розроблено концептуальну модель системи, яка інтегрує функції моніторингу інфраструктури, прогнозної аналітики, автоматизованого обслуговування та оптимізації мережевих ресурсів. Спроєктовано інформаційне забезпечення системи з використанням PostgreSQL для зберігання структурованих даних та InfluxDB для метрик моніторингу. Розроблено математичні моделі та алгоритми для прогнозування навантаження мережі з використанням LSTM-мереж, виявлення аномалій на основі методу ізоляційного лісу, оптимізації розподілу ресурсів та інтелектуальної маршрутизації запитів підтримки. Реалізовано програмне забезпечення системи з використанням Django REST Framework для backend, React для frontend Ta Celery для асинхронної обробки завдань. Проведено тестування розробленої системи, яке підтвердило можливість зниження операційних витрат на 25 - 40%, скорочення часу реагування на інциденти до 5-10 хвилин та автоматизації до 70% рутинних операцій технічної підтримки. Розроблено стартап-проєкт для комерціалізації результатів роботиItem Розпізнавання тварин у природних середовищах методами глибокого навчання(НЛТУ України, 2025-12-26) Кухар Андрій ПетровичМагістерська робота містить 87 сторінок пояснювальної записки, 16 рисунків, 2 таблиць, 2 додатки, 19 джерел. В роботі досліджено методи розпізнавання тварин у природних середовищах із використанням технологій глибокого навчання. Проект охоплює огляд літератури з теми, аналіз існуючих інформаційних систем та розробку програмної моделі. Основним об’єктом дослідження є набір зображень тварин, що використовуються для навчання моделі. Розроблено інтелектуальну систему, яка здатна ідентифікувати тварин на основі їх зображень. Вона демонструє високу точність розпізнавання, що підтверджується успішними результатами тестування.Item Інтелектуальна система класифікації побутових відходів методами глибокого навчання(НЛТУ України, 2025-12-26) Критчак Віталій ІвановичМагістерська робота містить 90 сторінок пояснювальної записки, 14 рисунків, 3 таблиці, 2 додатки, 15 джерел. Розроблено та реалізовано інтелектуальну систему класифікації побутових відходів за методами глибокого навчання. Проект включає огляд літератури, аналіз існуючих систем, а також створення математичної та програмної моделей. Система використовує згорткові нейронні мережі для точного розпізнавання різних класів відходів на зображеннях. У результаті дослідження була досягнута висока точність класифікації, що підтверджено тестуванням моделі. Проект має практичне значення для покращення процесів розумного управління відходами.Item Система аналізу та оцінки популярності технологій і фреймворків(НЛТУ України, 2025-12-26) Клебан Данил ІгоровичМагістерська робота містить 70 сторінок пояснювальної записки, 15 рисунків, 2 таблиці, 1 додаток та 25 джерел. У магістерській кваліфікаційній роботі проведено аналіз сучасних методів оцінки популярності ІТ-технологій та фреймворків за даними GitHub. Розроблено вебзастосунок «GitHub Trend Analyzer», який дозволяє збирати дані через GitHub API, розраховувати H-індекси, порівнювати технології за активністю спільноти та відображати тренди у часовому проміжку. У роботі продемонстровано приклад аналізу RPC-фреймворків (gRPC, JSON-RPC, SOAP, Apache Thrift, Dubbo), що дозволяє визначити домінуючі технології та їхню популярність серед розробників. Практична частина включає реалізацію інтерфейсу користувача для введення запитів, отримання результатів та експорту даних для подальшого аналізу.