Комп'ютерні науки
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing Комп'ютерні науки by Issue Date
Now showing 1 - 20 of 37
Results Per Page
Sort Options
Item Використання методів NLP для розширеного пошуку та аналізу текстових даних у спортивних інформаційних системах(НЛТУ України, 2025-12-26) Бабій Христина МихайлівнаМагістерська робота містить 63 сторінки пояснювальної записки, 18 рисунків, 14 таблиць, 1 додаток, 19 джерел. Дана робота присвячена розробці інтелектуальної системи з фігурного катання, що використовує технології обробки природної мови (NLP) та великі мовні моделі (LLMs) для автоматичної генерації SQL-запитів на основі питань українською мовою. Проєкт створено з використанням інтерфейсу програмування додатків Windows Forms та мови програмування C# з інтеграцією хмарних API штучного інтелекту та візуалізацією даних через бібліотеку OxyPlot. Проведено порівняльний аналіз шести мовних моделей за метриками точності та ефективності виконання запитів.Item Спеціалізоване програмне забезпечення для управління апарат ними компонентами 3d принтера(НЛТУ України, 2025-12-26) Бучко Ростислав ОрестовичМагістерська робота складається із 72 сторінок пояснювальної записки, міс тить 28 ілюстрацій та 15 джерела літератури. Дипломна робота присвячена розробці та створенню програмного забезпе чення 3Д-друкарки , для трьох координатних осей із застосуванням алгоритмів згладжування для дуг і прямих . Для реалізації поставленої цілі за основу береться мова програмування «С/С++» із застосуванням мікроконтролера. У роботі передбачено використання G-коду як основного інструменту керу вання 3D-друкаркою, що дозволяє здійснювати послідовне виконання команд для формування об'єкта відповідно до заданої моделі.Item Вебплатформа для оренди житла без посередників(НЛТУ України, 2025-12-26) Бучій Володимир БогдановичМагістерська кваліфікаційна робота містить 76 сторінок пояснювальної записки, 10 рисунків, 12 таблиць, 16 літературних джерел та 2 додатки. У кваліфікаційній роботі спроектовано та реалізовано інноваційну вебплатформу NoMakler, призначену для безпосередньої комунікації між власниками нерухомості та потенційними орендарями без залучення посередницьких структур. Платформа реалізована як Progressive Web Application (PWA) на базі передових вебтехнологій: бібліотеки React версії 18, мови програмування TypeScript [3], інструменту збірки Vite [4] та хмарної інфраструктури Firebase, що включає сервіси автентифікації, документоорієнтовану базу даних Firestore, файлове сховище та хостинг. PWA архітектура забезпечує можливість встановлення застосунку на будь-який пристрій та коректну роботу на всіх платформах. Для підвищення ефективності пошукового механізму запропоновано оригінальний алгоритм ранжування на основі евристичної функції, яка комплексно враховує географічну близькість об'єкта, цінові параметри, актуальність публікації та ступінь інформативності оголошення. З метою забезпечення якісного наповнення платформи розроблено методику ідентифікації дублікатів оголошень із застосуванням алгоритму обчислення відстані Джаро-Вінклера [7] та технологій нечіткого текстового порівняння. Отримані результати засвідчують працездатність створеної системи та доцільність впровадження запропонованих обчислювальних методів для оптимізації релевантності пошукової видачі й забезпечення унікальності розміщуваного контенту.Item Інтелектуальна система управління комунікацією засобами react(НЛТУ України, 2025-12-26) Бабʼяк Юрій ІгоровичМагістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці та дослідженню Інтелектуальної системи управління комунікацією засобами віртуальної зустрічі. Робота складається з 74 сторінок пояснювальної записки, містить 18 ілюстрацій та 22 джерел літератури. Об'єктом дослідження є процес організації ефективної та реалістичної комунікації в інтерактивних віртуальних середовищах. Метою роботи є створення інтелектуальної системи "Віртуальна зустріч", яка забезпечує новий, захопливий досвід спільної роботи та взаємодії між учасниками за рахунок імерсивного 3D-середовища. У ході роботи була розроблена клієнт-серверна система, що функціонує в повністю інтерактивному 3D-просторі. Ключовими функціями системи є: зв'язок у режимі реального часу (голосовий, відео- та текстовий чат) через P2P-з'єднання, можливість спільного доступу до екрана та управління аватарами у віртуальному просторі. Інтелектуальність системи полягає в ефективному управлінні синхронізацією стану 3D-середовища та реалістичною імітацією ефекту присутності. Технологічний стек включає ReactJS та бібліотеки React-three-fiber (R3F) і Three.js для високопродуктивного 3D-рендерингу. Для забезпечення комунікації в реальному часі використовується PeerJS (на основі WebRTC), а для синхронізації дій та стану середовища — Socket.io.Item Інтелектуальна система підбору прокатного автомобіля «Моє авто»(НЛТУ України, 2025-12-26) Дзіндзюра Олександр ВолодимировичМагістерська робота складається із 56 сторінок пояснювальної записки, містить 66 ілюстрацій та 22 джерела літератури. Основна увага приділена створенню мобільного додатку «Моє авто», який забезпечує новий рівень ефективності у процесі підбору та оренди автомобілів, пропонуючи зручний інтерфейс і широкий набір функцій для користувачів. «Моє авто» позиціонується як універсальна платформа для інтелектуального car-sharing з інтеграцією геолокації та екстреною підтримкою. У ході розробки застосовувався фреймворк Flutter для кросплатформної розробки, хмарна платформа Firebase для управління даними та Google Maps API для геолокаційних функцій, що дозволило досягти високої продуктивності і гнучкості.Item Генерація адаптивних діалогів NPC з використанням штучного інтелекту в інтерактивній детективній грі на платформі Unity(НЛТУ України, 2025-12-26) Марущак Сергій ІгоровичМагістерський проєкт містить 54 сторінки пояснювальної записки, 18 рисунків, 6 таблиць, 2 додатки, 22 джерела. У процесі виконання проєкту розроблено гру з використанням Unity, MagicaVoxel, Blender, OpenAI API та мови програмування C#. Проект належить до жанру детективних ігор та містить наступні функціональні можливості: деталізовані моделі та середовища, анімації персонажів, звукові ефекти та музичний супровід, повноцінний ігровий процес з інтерактивними елементами.Item Система інтернет-провайдерів з автоматизованим обслуговуванням клієнтів(НЛТУ України, 2025-12-26) Куценко Владислав ДмитровичМагістерська дипломна робота містить 91 сторінок пояснювальної записки, 3 рисунка, 8 таблиць, 5 додатків, 44 джерела. Робота присвячена розробленню програмного та алгоритмічного автоматизації забезпечення системи оптимізації інфраструктури та обслуговування клієнтів для підвищення ефективності роботи інтернет- провайдерів. Досліджено сучасний стан ринку телекомунікаційних послуг та виявлено основні проблеми в управлінні мережевою інфраструктурою і процесах технічної підтримки клієнтів. Проаналізовано існуючі методи та системи автоматизації процесів ISP, виконано порівняльний аналіз програмних рішень для моніторингу мережі та обслуговування клієнтів. Розроблено концептуальну модель системи, яка інтегрує функції моніторингу інфраструктури, прогнозної аналітики, автоматизованого обслуговування та оптимізації мережевих ресурсів. Спроєктовано інформаційне забезпечення системи з використанням PostgreSQL для зберігання структурованих даних та InfluxDB для метрик моніторингу. Розроблено математичні моделі та алгоритми для прогнозування навантаження мережі з використанням LSTM-мереж, виявлення аномалій на основі методу ізоляційного лісу, оптимізації розподілу ресурсів та інтелектуальної маршрутизації запитів підтримки. Реалізовано програмне забезпечення системи з використанням Django REST Framework для backend, React для frontend Ta Celery для асинхронної обробки завдань. Проведено тестування розробленої системи, яке підтвердило можливість зниження операційних витрат на 25 - 40%, скорочення часу реагування на інциденти до 5-10 хвилин та автоматизації до 70% рутинних операцій технічної підтримки. Розроблено стартап-проєкт для комерціалізації результатів роботиItem Розроблення вебплатформи для систематизації та ефективного управління корпоративними даними в приватних компаніях(НЛТУ України, 2025-12-26) Кіндрат Віталій ОлеговичМагістерська робота містить 81 сторінок пояснювальної записки, 23 рисунки, 5 UML діаграм, 6 рисунків прототипів інтерфейсу користувача 3 таблиці, 6 додатків, 18 джерел. У роботі розроблено вебсистему, що поєднує динамічне формування структурованих даних із картографічним відображенням, забезпечуючи створення сутностей різного типу та їх прив’язку до геопросторових об’єктів у інтерактивному середовищі, реалізованому за допомогою технологій Phoenix/Elixir, React/TypeScript та PostgreSQL із підтримкою PostGIS. Запропонований вебзастосунок орієнтований на потреби приватних компаній, яким необхідні універсальні інструменти для організації, обліку та аналізу інформації в контексті просторових бізнес-процесів, і може бути адаптований до різних предметних областей, сприяючи підвищенню ефективності управління даними.Item Інтерактивна інтелектуальна система музичних рекомендацій засобами Java SpringBoot(НЛТУ України, 2025-12-26) Лис Богдан ЛюбомировичМагістерська робота містить 62 сторінки пояснювальної записки, 7 рисунків, 2 таблиць, 6 додаток, 15 джерел. У роботі розглядається процес проєктування та розробки інтелектуальної системи музичних рекомендацій з можливістю інтерактивної взаємодії користувача в режимі природної мови. Система ґрунтується на поєднанні сучасних мовних моделей штучного інтелекту (OpenAI API) з музичним API-платформами (Spotify API) та реалізується на базі Java Spring Boot.Item Інтелектуальна система оптимізації логістики доставки замовлень меблевої компанії(НЛТУ України, 2025-12-26) Карнафель Ольга БогданівнаМагістерська робота містить 81 сторінки пояснювальної записки, 14 рисунків, 17 формул, 1 таблиця, 2 додатки, 20 джерел. У даній роботі розроблено програмне й алгоритмічне забезпечення інтелектуальної веб-системи оптимізації логістики доставки меблевої компанії. Створена веборієнтована платформа забезпечує автоматичне формування оптимальних маршрутів доставки з урахуванням дорожнього трафіку, обмежень для вантажного транспорту та раціонального порядку відвідування адрес. Для реалізації функціональності використано картографічні дані OpenStreetMap, технології обробки дорожньої інформації TomTom Traffic API, алгоритми пошуку найкоротших шляхів та методи розв’язання задачі комівояжера. Система інтегрує серверну логіку на Node.js, базу даних MongoDB та модулі аналітичної обробки даних на Python.Item Система аналізу та оцінки популярності технологій і фреймворків(НЛТУ України, 2025-12-26) Клебан Данил ІгоровичМагістерська робота містить 70 сторінок пояснювальної записки, 15 рисунків, 2 таблиці, 1 додаток та 25 джерел. У магістерській кваліфікаційній роботі проведено аналіз сучасних методів оцінки популярності ІТ-технологій та фреймворків за даними GitHub. Розроблено вебзастосунок «GitHub Trend Analyzer», який дозволяє збирати дані через GitHub API, розраховувати H-індекси, порівнювати технології за активністю спільноти та відображати тренди у часовому проміжку. У роботі продемонстровано приклад аналізу RPC-фреймворків (gRPC, JSON-RPC, SOAP, Apache Thrift, Dubbo), що дозволяє визначити домінуючі технології та їхню популярність серед розробників. Практична частина включає реалізацію інтерфейсу користувача для введення запитів, отримання результатів та експорту даних для подальшого аналізу.Item Інтелектуальна система класифікації побутових відходів методами глибокого навчання(НЛТУ України, 2025-12-26) Критчак Віталій ІвановичМагістерська робота містить 90 сторінок пояснювальної записки, 14 рисунків, 3 таблиці, 2 додатки, 15 джерел. Розроблено та реалізовано інтелектуальну систему класифікації побутових відходів за методами глибокого навчання. Проект включає огляд літератури, аналіз існуючих систем, а також створення математичної та програмної моделей. Система використовує згорткові нейронні мережі для точного розпізнавання різних класів відходів на зображеннях. У результаті дослідження була досягнута висока точність класифікації, що підтверджено тестуванням моделі. Проект має практичне значення для покращення процесів розумного управління відходами.Item Розпізнавання тварин у природних середовищах методами глибокого навчання(НЛТУ України, 2025-12-26) Кухар Андрій ПетровичМагістерська робота містить 87 сторінок пояснювальної записки, 16 рисунків, 2 таблиць, 2 додатки, 19 джерел. В роботі досліджено методи розпізнавання тварин у природних середовищах із використанням технологій глибокого навчання. Проект охоплює огляд літератури з теми, аналіз існуючих інформаційних систем та розробку програмної моделі. Основним об’єктом дослідження є набір зображень тварин, що використовуються для навчання моделі. Розроблено інтелектуальну систему, яка здатна ідентифікувати тварин на основі їх зображень. Вона демонструє високу точність розпізнавання, що підтверджується успішними результатами тестування.Item Фреймворк для автоматизованого тестування вебзастосунків з використанням засобів Cypress(НЛТУ України, 2025-12-26) Стецюк Ольга ІгорівнаМагістерська робота містить 78 сторінок пояснювальної записки, 16 рисунків, 3 формули, 2 таблиці, 2 додатка, 30 джерел. У роботі розроблено фреймворк для автоматизованого тестування вебзастосунків на основі Cypress із використанням архітектури Page Object Model, централізованих конфігурацій, тестових фікстур та модулів звітності. Додатково створено AI-модуль, що генерує тести за текстовим описом сценарію, істотно скорочуючи час автоматизації. Розроблене рішення підвищує продуктивність QA інженерів, легко інтегрується в CI/CD процеси та може застосовуватися у промислових командах, стартапах і як навчальний інструмент у сфері тестування програмного забезпечення.Item Екологічний маркетплейс для реалізації непроданих страв у закладах харчування як інструмент сталого розвитку(НЛТУ України, 2025-12-26) Роюк Михайло АнатолійовичДипломна робота складається із 101 сторінок пояснювальної записки, містить 41 ілюстрацій та 13 джерел літератури. Основна увага приділена створенню екологічного маркетплейсу E-Market, який спрямований на зменшення харчових відходів шляхом реалізації непроданих страв у закладах харчування. Платформа пропонує зручний інтерфейс для користувачів, включаючи ресторани та кінцевих споживачів, а також функціонал для додавання, пошуку та купівлі страв із коротким терміном реалізації. E-Market позиціонується як інструмент сталого розвитку, що поєднує екологічну відповідальність із сучасними технологіями. У ході розробки застосовувались бібліотека React на основі JavaScript, Redux, RTK Query для управління станом, а також PHP з використанням фреймворку Yii2 для побудови серверної частини. Це дозволило досягти високої продуктивності, безпеки та масштабованості системи.Item Аналітичний застосунок для моделювання та аналізу попиту на оренду апартаментів м. Львова(НЛТУ України, 2025-12-26) Пецкович Владислав ІгоровичМагістерська робота містить 76 сторінок пояснювальної записки, 26 рисунків, 2 додатки, 2 формули, 20 джерел. У роботі представлено розробку застосунку для бронювання апартаментів у місті Львові та повноцінної системи аналізу цін на короткострокову оренду нерухомості для компанії Royal Apart. Метою проєкту було створення зручного інтерфейсу для користувачів (вебсайту та чат-бота), а також адміністративної панелі для персоналу з інструментами аналітики, що сприяють оптимізації цінової політики та підвищенню прибутковості компанії. У роботі сформовано власний датасет, який включає 54 апартаментів, розроблено сайт з власним дизайном, створено інноваційного чат-бота, орієнтованого на локальний ринок, та багатофункціональну адмін-панель керування.Item Чат-бот розпізнавання дезінформації у соціальних мережах засобами NLP(НЛТУ України, 2025-12-26) Псюк Дмитро ЮрійовичМагістерська робота містить 75 сторінок пояснювальної записки, 21 рисунок, 1 додаток, 20 джерел. У магістерській роботі наведено розробку системи для автоматичного розпізнавання дезінформації у текстах соціальних мереж із використанням методів NLP та машинного навчання. Метою проєкту було створення сервісу, що аналізує текстові повідомлення та визначає ймовірність їх фейковості. У роботі сформовано власний датасет, виконано попередню обробку текстів, побудовано модель класифікації на основі TF-IDF і логістичної регресії та проведено оптимізацію порогу прийняття рішень. Серверна частина реалізована на Python (Flask), а клієнтська — у вигляді бота, який забезпечує взаємодію з користувачем та адміністрування системи. Розроблена система демонструє високу точність і може бути використана як інструмент швидкої оцінки достовірності інформації.Item Прогнозування динаміки продажів супермаркету за допомогою алгоритмів машинного навчання(НЛТУ України, 2025-12-26) Рудниченко Олександр ВадимовичМагістерська робота містить 86 сторінок пояснювальної записки, 12 рисунків, 1 таблицю, 2 додатки, 16 джерел. Робота присвячена розробці інтелектуальної системи прогнозування динаміки продажів у супермаркетах на основі алгоритмів машинного навчання. У ній досліджуються сучасні підходи до прогнозування у роздрібній торгівлі, аналізується ринок та цільова аудиторія українських підприємств. Розроблено структуру бізнес моделі та архітектуру системи, яка враховує сезонність, маркетингові акції та поведінку споживачів. Проект має на меті підвищити точність та адаптивність прогнозів, що дозволить оптимізувати запаси, зменшити втрати та покращити управлінські процеси у торгівлі.Item Інформаційна система персоналізованих медичних рекомендацій на основі методів машинного навчання(НЛТУ України, 2025-12-26) Паньків Андрій ОлеговичМагістерська робота містить 86 сторінок пояснювальної записки, 9 рисунків, 4 таблиці, 15 джерел, 2 додатки. У роботі розроблено інформаційну систему персоналізованих медичних рекомендацій на основі методів машинного навчання. Проведено аналіз сучасних підходів у сфері персоналізованої медицини та зібрано вимоги до функціоналу системи. Створено математичну модель та алгоритм, що дозволяють формувати рекомендації на основі індивідуальних медичних показників користувача. Реалізовано програмне забезпечення зі зручним графічним інтерфейсом для збору даних та виведення рекомендацій.Item 2D платформер на ігровому рушії Unity(НЛТУ України, 2025-12-26) Скульбеда Олександр СергійовичМагістерська робота містить 54 сторінки пояснювальної записки, 13 рисунків, 2 додатки, 20 джерел. У даній роботі розроблено та реалізовано 2D платформер для персональних комп'ютерів на базі ігрового рушія Unity. Проведено аналіз сучасних тенденцій та механік у жанрі 2D платформерів, що дозволило визначити оптимальну архітектуру та ігровий дизайн для створення захоплюючого ігрового досвіду. Розроблено модульну програмну архітектуру гри, реалізовано ключові ігрові механіки, включаючи рух персонажа (стрибки, біг, взаємодія з оточенням), систему колізій, інтерактивні елементи рівнів та систему управління ігровими станами.