DSpace 7

DSpace is the world leading open source repository platform that enables organisations to:

  • easily ingest documents, audio, video, datasets and their corresponding Dublin Core metadata
  • open up this content to local and global audiences, thanks to the OAI-PMH interface and Google Scholar optimizations
  • issue permanent urls and trustworthy identifiers, including optional integrations with handle.net and DataCite DOI

Join an international community of leading institutions using DSpace.

The test user accounts below have their password set to the name of this software in lowercase.

  • Demo Site Administrator = dspacedemo+admin@gmail.com
  • Demo Community Administrator = dspacedemo+commadmin@gmail.com
  • Demo Collection Administrator = dspacedemo+colladmin@gmail.com
  • Demo Submitter = dspacedemo+submit@gmail.com
Photo by @inspiredimages
 

Communities in DSpace

Select a community to browse its collections.

Recent Submissions

No Thumbnail Available
Item
Дизайн середовища когнітивного простору – художньо-образні аспекти
(НЛТУ України, 2025-12-19) Школяренко Андрій Максимович
Кваліфікаційна робота магістра виконана згідно тематичного плану наукових досліджень кафедри дизайну НЛТУ України. Об'єкт дослідження - середовище когнітивного простору. Предмет дослідження художньо-образні аспекти середовища когнітивного простору. Мета дослідження полягає у виявленні та систематизації теоретичних основ художної образності дизайну середвоища, як засобу гармонізації когнітивного простору, розробці практичних рекомендацій для створення предметних систем, які активно підтримують психологічне благополуччя, когнітивне функціонування та емоційне здоров'я користувачів. Структура роботи. Магістерська кваліфікована робота складається зі вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел (108 найменувань), додатків. Загальний обсяг роботи — 67 ст.. Робота включає банер з анотованим викладом змісту наукового дослідження, ілюстративний ряд та авторську розробку об’єкту предметного дизайну The Master's thesis was carried out in accordance with the thematic plan of scientific research of the Department of Design at the NLTU The object of research is the environment of cognitive space. The subject of research covers the artistic and imaginative aspects of the cognitive space environment. The aim of the research is to identify and systematize the theoretical foundations of artistic imagery in environmental design as a means of harmonizing cognitive space, and to develop practical recommendations for creating object systems that actively support the psychological well-being, cognitive functioning, and emotional health of users. Structure of the work. The Master's thesis consists of an introduction, three chapters, conclusions, a list of references (108 items), and appendices. The total volume of the work is 67 pages. The work includes a banner with an annotated summary of the research content, a series of illustrations, and an original design of a product design object.
No Thumbnail Available
Item
Дизайн громадського середовища: інноваційні пошуки
(НЛТУ України, 2025-12-19) Городиський Тарас Ігорович
Кваліфікаційна робота магістра виконана згідно тематичного плану наукових досліджень кафедри дизайну НЛТУ України. Об’єктом дослідження є дизайн середовища. Предмет дослідження: імерсійні технології. Мета дослідження: визначення інноваційних дизайн-стратегій та властивостей імерсійних технологій в дизайні та перспективи і можливостей їх практичного застосування. Робота складається із вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел та ілюстрацій. Повний обсяг — 78 сторінок. The object of research is environmental design. The subject of research: immersive technologies. The aim of the research is to determine innovative design strategies and properties of immersive technologies in design, as well as the prospects and possibilities of their practical application. The thesis consists of an introduction, three chapters, conclusions, a list of references, and illustrations. The total volume is 78 pages.
No Thumbnail Available
Item
Паралельний алгоритм розрахунку розподілу температури у тривимірній області
(НЛТУ України, 2025-12-26) Юрченко Максим Андрійович
Дипломна робота містить 76 сторінок пояснювальної записки, 21 рисунок, 19 таблиць, 5 додатків, 11 літературних джерел. Робота присвячена розробці паралельного алгоритму розрахунку тривимірних стаціонарних температурних полів у середовищах з анізотропними та нелінійними властивостями методом скінченних елементів. Для подолання обчислювальних обмежень середовища Python застосована гібридна паралельна схема, що поєднує JIT-компіляцію Numba та багатопроцесорну обробку Joblib. Впроваджено унікальну оптимізацію етапу Aggregation за допомогою формату COO. Досягнуто прискорення алгоритму на етапі розв'язання СЛАР. Відображення результатів моделювання та роботи алгоритмів подано у вигляді двовимірних зрізів і тривимірних графіків. Розроблено концепцію стартап-проєкту "ThermalCore Sim". Проєкт демонструє високу технологічну зрілість та ринкову життєздатність, пропонуючи економічно ефективну альтернативу традиційному інженерному програмному забезпеченню.
No Thumbnail Available
Item
Інтелектуальна система для автоматизації створення навчального контенту методами генеративного штучного інтелекту
(НЛТУ України, 2025-12-26) Валявка Юрій Андрійович
Магістерська робота складається із 64 сторінок пояснювальної записки, містить 5 ілюстрацій, 1 таблицю та посилається на 18 джерел літератури. Робота присвячена розробці веб-додатку для швидкої генерації мультимодального навчального контенту (текст, зображення, аудіо) на основі текстових запитів. Система автоматизує рутинну роботу викладачів та сприяє впровадженню мікронавчання. Розробку виконано мовою Python (фреймворк Streamlit). Для реалізації інтелектуальних функцій використано LLM Google Gemini, Pollinations AI та бібліотеку gTTS. Архітектура базується на асинхронній обробці запитів для високої швидкодії.
No Thumbnail Available
Item
Інтелектуальна система розпізнавання та аналізу документів з використанням Azure Document Intelligence та OpenAI
(НЛТУ України, 2025-12-26) Губицький Микола Миронович
Розроблено інтелектуальну систему аналізу резюме для автоматизації процесів рекрутингу з використанням технологій штучного інтелекту. Система базується на архітектурі RESTful API, побудованому на фреймворку NestJS із використанням PostgreSQL для зберігання даних та OpenAI GPT-4 для інтелектуального аналізу резюме. Основні функції системи включають: автоматичне витягування тексту з документів різних форматів (PDF, DOC, DOCX, RTF, зображення), аналіз відповідності кандидатів вимогам вакансії з оцінюванням від 0 до 100 балів, автоматичну класифікацію технічних та soft skills, трекінг кандидатів через етапи процесу найму, генерацію аналітичних звітів та порівняння кандидатів.