Інтелектуальна система аналізу та прогнозування ринку криптовалют
No Thumbnail Available
Date
2025-12-26
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
НЛТУ України
Abstract
Магістерська робота містить 86 сторінок пояснювальної записки, 14 рисунків,
3 таблиці, 1 додаток та 19 джерел.
У роботі розроблено інтелектуальну систему аналізу та прогнозування ринку
криптовалют на основі нейронних мереж LSTM, GRU, CNN-LSTM, тощо.
Використано погодинні дані отримані через API CoinGecko.
Створено веборієнтований застосунок для автоматизованого збирання,
обробки та збереження даних у DuckDB, а також формування щогодинних
прогнозів. Інтерфейс, реалізований у Streamlit з використанням Plotly, забезпечує
інтерактивну візуалізацію часових рядів і прогнозних моделей.
Розроблена система може слугувати аналітичним інструментом для трейдерів і
дослідників фінансових ринків.
Description
Keywords
Python, машинне навчання, нейронні мережі, LSTM, GRU, часові ряди, прогнозування, криптовалюта