Інтелектуальна система аналізу та прогнозування ринку криптовалют
| dc.contributor.author | Романко Станіслав Андрійович | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-29T16:18:17Z | |
| dc.date.available | 2026-03-29T16:18:17Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-26 | |
| dc.description.abstract | Магістерська робота містить 86 сторінок пояснювальної записки, 14 рисунків, 3 таблиці, 1 додаток та 19 джерел. У роботі розроблено інтелектуальну систему аналізу та прогнозування ринку криптовалют на основі нейронних мереж LSTM, GRU, CNN-LSTM, тощо. Використано погодинні дані отримані через API CoinGecko. Створено веборієнтований застосунок для автоматизованого збирання, обробки та збереження даних у DuckDB, а також формування щогодинних прогнозів. Інтерфейс, реалізований у Streamlit з використанням Plotly, забезпечує інтерактивну візуалізацію часових рядів і прогнозних моделей. Розроблена система може слугувати аналітичним інструментом для трейдерів і дослідників фінансових ринків. | |
| dc.identifier.uri | http://194.44.236.27/handle/123456789/1737 | |
| dc.language.iso | other | |
| dc.publisher | НЛТУ України | |
| dc.subject | Python | |
| dc.subject | машинне навчання | |
| dc.subject | нейронні мережі | |
| dc.subject | LSTM | |
| dc.subject | GRU | |
| dc.subject | часові ряди | |
| dc.subject | прогнозування | |
| dc.subject | криптовалюта | |
| dc.title | Інтелектуальна система аналізу та прогнозування ринку криптовалют | |
| dc.type | Thesis |