Використання методів NLP для розширеного пошуку та аналізу текстових даних у спортивних інформаційних системах
No Thumbnail Available
Date
2025-12-26
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
НЛТУ України
Abstract
Магістерська робота містить 63 сторінки пояснювальної записки, 18 рисунків, 14 таблиць, 1 додаток, 19 джерел.
Дана робота присвячена розробці інтелектуальної системи з фігурного катання, що використовує технології обробки природної мови (NLP) та великі мовні моделі (LLMs) для автоматичної генерації SQL-запитів на основі питань українською мовою. Проєкт створено з використанням інтерфейсу програмування додатків Windows Forms та мови програмування C# з інтеграцією хмарних API штучного інтелекту та візуалізацією даних через бібліотеку OxyPlot. Проведено порівняльний аналіз шести мовних моделей за метриками точності та ефективності виконання запитів.
Description
Keywords
Методи NLP, задача Text-to-SQL, LLM, C#, Windows Forms, фігурне катання