Адаптивна рекомендаційна система для продажу товарів на онлайн-платформах
| dc.contributor.author | Василів Владислав Богданович | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-24T12:15:08Z | |
| dc.date.available | 2026-02-24T12:15:08Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-26 | |
| dc.description.abstract | Дипломна робота містить 97 сторінок пояснювальної записки, 15 рисунків, 3 додаток, 29 джерел. Основною метою роботи є розробка адаптивної рекомендаційної системи для дозамовлення товарів на основі щомісячних звітів продажів інтернет-магазину npshop.com.ua. Використання сучасних методів обробки часових рядів та адаптивних алгоритмів прогнозування дозволяє формувати рекомендації з урахуванням обсягу історичних даних для кожного товару. Розробка веб-інтерфейсу на основі Next.js та React з TypeScript забезпечує зручність відображення таблиці з назвами товарів і рекомендованими обсягами дозамовлення, а також графіків продажів. Для збереження та обробки даних застосовано PostgresSQL та PrismaORM. | |
| dc.identifier.uri | http://194.44.236.27/handle/123456789/1598 | |
| dc.language.iso | other | |
| dc.publisher | НЛТУ України | |
| dc.subject | адаптивна рекомендаційна система | |
| dc.subject | прогнозування продажів | |
| dc.subject | Nest.js | |
| dc.subject | Next.js | |
| dc.subject | React | |
| dc.subject | TypeScript | |
| dc.subject | PostgresSQL | |
| dc.subject | PrismaORM | |
| dc.subject | python | |
| dc.title | Адаптивна рекомендаційна система для продажу товарів на онлайн-платформах | |
| dc.type | Thesis |