Адаптивна рекомендаційна система для продажу товарів на онлайн-платформах
No Thumbnail Available
Date
2025-12-26
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
НЛТУ України
Abstract
Дипломна робота містить 97 сторінок пояснювальної записки, 15 рисунків, 3 додаток, 29 джерел. Основною метою роботи є розробка адаптивної рекомендаційної системи для дозамовлення товарів на основі щомісячних звітів продажів інтернет-магазину npshop.com.ua. Використання сучасних методів обробки часових рядів та адаптивних алгоритмів прогнозування дозволяє формувати рекомендації з урахуванням обсягу історичних даних для кожного товару. Розробка веб-інтерфейсу на основі Next.js та React з TypeScript забезпечує зручність відображення таблиці з назвами товарів і рекомендованими обсягами дозамовлення, а також графіків продажів. Для збереження та обробки даних застосовано PostgresSQL та PrismaORM.
Description
Keywords
адаптивна рекомендаційна система, прогнозування продажів, Nest.js, Next.js, React, TypeScript, PostgresSQL, PrismaORM, python