Інтелектуальна система прогнозування появи цукрового діабету
No Thumbnail Available
Date
2025-12-26
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
НЛТУ України
Abstract
Дипломна робота містить 59 сторінок пояснювальної записки,
9 рисунків, 7 таблиць, 1 додаток, 12 джерел.
У роботі представлено розробку інтелектуальної системи
прогнозування появи цукрового діабету з використанням сучасних методів
машинного навчання та аналізу медичних даних. Актуальність теми
зумовлена зростаючою поширеністю діабету у світі та потребою в
ефективних засобах ранньої діагностики, що дають змогу своєчасно виявити
ризики захворювання та вжити профілактичних заходів.
Основою дослідження став відкритий набір даних BRFSS2015, що
містить інформацію про поведінкові, фізіологічні та соціально-демографічні
показники респондентів. У роботі виконано повний цикл обробки даних:
очищення, нормалізацію, балансування вибірки та відбір ознак. Розглянуто й
порівняно декілька моделей машинного навчання, зокрема логістичну
регресію, ансамблеві моделі (Random Forest, XGBoost) та нейронні мережі.
Запропонована система дозволяє з високою точністю визначати
ймовірність розвитку цукрового діабету на основі індивідуальних
характеристик користувача. Проведено оцінювання якості моделей за
стандартними метриками (точність, повнота, F-мірa, ROC-AUC). Результати
підтверджують ефективність застосування штучного інтелекту в медичній
сфері, зокрема у задачах прогнозування захворювань.
Розроблена система може стати основою для створення
персоналізованих сервісів медичної підтримки, а також для використання у
клінічній практиці як допоміжний інструмент лікаря.
Description
Keywords
діабет, класифікація, машинне навчання, точність моделі