Прогнозування динаміки продажів супермаркету за допомогою алгоритмів машинного навчання
No Thumbnail Available
Date
2025-12-26
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
НЛТУ України
Abstract
Магістерська робота містить 86 сторінок пояснювальної записки, 12 рисунків, 1 таблицю, 2 додатки, 16 джерел. Робота присвячена розробці інтелектуальної системи прогнозування динаміки продажів у супермаркетах на основі алгоритмів машинного навчання. У ній досліджуються сучасні підходи до прогнозування у роздрібній торгівлі, аналізується ринок та цільова аудиторія українських підприємств. Розроблено структуру бізнес моделі та архітектуру системи, яка враховує сезонність, маркетингові акції та поведінку споживачів. Проект має на меті підвищити точність та адаптивність прогнозів, що дозволить оптимізувати запаси, зменшити втрати та покращити управлінські процеси у торгівлі.
Description
Keywords
машинне навчання, регресійна модель, Python, Scikit-Learn, Seaborn, Streamlit