Інформаційна система прогнозування попиту на харчові продукти
No Thumbnail Available
Date
2025-12-26
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
НЛТУ України
Abstract
Магістерська робота містить 66 сторінок пояснювальної записки, 5 рисунків, 5 таблиць, 2 додатки, 16 джерел. Розроблено інформаційну систему прогнозування попиту на харчові продукти з використанням сучасних методів аналізу даних та машинного навчання. В роботі створено математичну модель, яка враховує трендові та сезонні коливання споживчого попиту, а також реалізовано програмне забезпечення на базі бібліотек Python. Впроваджена система дозволяє автоматизувати процес обробки даних і забезпечує зручний інтерфейс для користувачів. Результати тестування підтверджують високий рівень точності прогнозів, що має значний практичний потенціал.
Description
Keywords
часові ряди, Python, прогнозування попиту на продукти, індикатори тренду, сезонність