Інформаційна система моделювання процесу росту та прогнозування врожайності сільськогосподарських культур
| dc.contributor.author | Поліщук С. І. | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-12T09:25:42Z | |
| dc.date.available | 2024-04-12T09:25:42Z | |
| dc.date.issued | 2020-12-22 | |
| dc.description.abstract | Пояснююча записка складається з 90 сторінок, 24 рисунків, 2 додатків та 4 таблиць, 20 літературних джерел. В дипломній роботі розглянуто основні фактори, що впливають на формування врожаю, кореляційний зв’язок між факторними ознаками (сонячна активність, опади, добрива) та врожайністю культур, параметри відбору факторних ознак для побудови регресійних моделей урожайності. Засобами Python та його бібліотек для аналізу даних Scikit-learn, Pandas та візуалізації результатів досліджень Matplotlib отримано інформаційно-аналітичну систему, з допомогою якої можна моделювати процеси росту рослин та прогнозувати майбутню врожайність цих культур. Отримано показники для оцінки адекватності екстраполяційних моделей урожайності сільськогосподарських культур та оцінки на їх основі точності прогнозів. | |
| dc.identifier.uri | http://194.44.236.27/handle/123456789/47 | |
| dc.language.iso | other | |
| dc.publisher | НЛТУ України | |
| dc.subject | урожайність | |
| dc.subject | прогнозування | |
| dc.subject | Python | |
| dc.subject | Scikit-learn | |
| dc.subject | Pandas | |
| dc.subject | Matplotlib. | |
| dc.title | Інформаційна система моделювання процесу росту та прогнозування врожайності сільськогосподарських культур | |
| dc.type | Thesis |