Рекомендаційна система підбору спеціальностей абітурієнтам
| dc.contributor.author | Беньо Назарій Володимирович | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-24T11:56:34Z | |
| dc.date.available | 2026-02-24T11:56:34Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-26 | |
| dc.description.abstract | У дипломному проєкті представлено розробку веб-застосунку для рекомендаційного підбору спеціальностей абітурієнтам. Система аналізує дані про академічні досягнення, інформацію про інтереси та хобі користувача, а також відкриті дані ринку праці з метою формування персоналізованого списку спеціальностей із поясненням рекомендованих варіантів. Теоретична частина містить аналіз існуючих профорієнтаційних систем і методів, надає методологію збору й обробки даних. У математичній частині описано модель Random Forest з гібридною обробкою зовнішніх показників ринку праці. Програмна реалізація виконана на Python (Django, Django REST Framework, Scikit-learn) із фронтендом на React. Включені блок-схеми, ER-діаграми, фрагменти коду, тестування та аналіз якості рекомендацій. Результати підтверджують високу точність (~87 %) та практичну значущість для шкіл, університетів і профорієнтаційних центрів. | |
| dc.identifier.uri | http://194.44.236.27/handle/123456789/1592 | |
| dc.language.iso | other | |
| dc.publisher | НЛТУ України | |
| dc.subject | рекомендаційна система | |
| dc.subject | машинне навчання | |
| dc.subject | Random Forest | |
| dc.subject | гібридна модель | |
| dc.subject | ринок праці | |
| dc.subject | вебзастосунок | |
| dc.subject | Django | |
| dc.subject | React | |
| dc.subject | PostgreSQL | |
| dc.title | Рекомендаційна система підбору спеціальностей абітурієнтам | |
| dc.type | Thesis |