Чат-бот розпізнавання дезінформації у соціальних мережах засобами NLP
| dc.contributor.author | Псюк Дмитро Юрійович | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-24T13:04:03Z | |
| dc.date.available | 2026-02-24T13:04:03Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-26 | |
| dc.description.abstract | Магістерська робота містить 75 сторінок пояснювальної записки, 21 рисунок, 1 додаток, 20 джерел. У магістерській роботі наведено розробку системи для автоматичного розпізнавання дезінформації у текстах соціальних мереж із використанням методів NLP та машинного навчання. Метою проєкту було створення сервісу, що аналізує текстові повідомлення та визначає ймовірність їх фейковості. У роботі сформовано власний датасет, виконано попередню обробку текстів, побудовано модель класифікації на основі TF-IDF і логістичної регресії та проведено оптимізацію порогу прийняття рішень. Серверна частина реалізована на Python (Flask), а клієнтська — у вигляді бота, який забезпечує взаємодію з користувачем та адміністрування системи. Розроблена система демонструє високу точність і може бути використана як інструмент швидкої оцінки достовірності інформації. | |
| dc.identifier.uri | http://194.44.236.27/handle/123456789/1616 | |
| dc.language.iso | other | |
| dc.publisher | НЛТУ України | |
| dc.subject | NLP | |
| dc.subject | машинне навчання | |
| dc.subject | фейкові новини | |
| dc.subject | класифікація текстів | |
| dc.subject | бот | |
| dc.subject | TF-IDF | |
| dc.title | Чат-бот розпізнавання дезінформації у соціальних мережах засобами NLP | |
| dc.type | Thesis |