Моделювання адаптивного рівня складності та ефективності запам’ятовування у навчальних іграх
| dc.contributor.author | Туровський Ілля Григорович | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-24T13:15:14Z | |
| dc.date.available | 2026-02-24T13:15:14Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-26 | |
| dc.description.abstract | Магістерська робота містить 156 сторінок пояснювальної записки, 75 рисунків, 2 додатки, 29 джерел. Основною метою роботи є розробка інтерактивної навчальної гри типу «Memory» з адаптивним моделюванням рівня складності та оцінюванням ефективності запам’ятовування користувача. У роботі реалізовано інтеграцію математичних методів, таких як рейтингова система Elo, ентропія Шеннона, експоненціальне згладжування та алгоритм інтервального повторення SuperMemo-2, що дозволяють автоматично коригувати складність гри залежно від результатів гравця. Розроблено веб-платформу, яка забезпечує взаємодію з ігровим процесом, відображення статистики та збереження прогресу користувача. У якості реалізації використано HTML, CSS, JavaScript (React), Node.js та базу даних MongoDB/PostgreSQL. | |
| dc.identifier.uri | http://194.44.236.27/handle/123456789/1623 | |
| dc.language.iso | other | |
| dc.publisher | НЛТУ України | |
| dc.subject | адаптивна навчальна гра | |
| dc.subject | Memory | |
| dc.subject | когнітивні функції | |
| dc.subject | рівень складності | |
| dc.subject | Elo | |
| dc.subject | ентропія Шеннона | |
| dc.subject | SuperMemo-2 | |
| dc.subject | React | |
| dc.subject | Node.js | |
| dc.title | Моделювання адаптивного рівня складності та ефективності запам’ятовування у навчальних іграх | |
| dc.type | Thesis |