Розроблення інтелектуальної системи для класифікації музичних жанрів
| dc.contributor.author | Лемех Тарас Михайлович | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-06T15:55:49Z | |
| dc.date.available | 2026-02-06T15:55:49Z | |
| dc.date.issued | 2025-06-26 | |
| dc.description.abstract | Дипломна робота містить 72 сторінки пояснювальної записки, 15 рисунків, 3 таблиці, 16 джерел, 2 додатки. Дана робота присвячена розробці інтелектуальної системи для класифікації музичних жанрів за допомогою методів машинного навчання. В ній проведено аналіз існуючих підходів до класифікації музики та обрано відповідний набір даних для тренування моделі. Використано сучасні методи обробки звукових сигналів для отримання ознак аудіофайлів. На основі отриманих ознак побудовано модель класифікації музичних жанрів. Проведено оцінку ефективності моделі за допомогою метрик якості класифікації. Розроблену систему можна використовувати для інтеграції в музичні платформи, що дозволить автоматизувати процес розпізнавання музичних жанрів. | |
| dc.identifier.uri | http://194.44.236.27/handle/123456789/1472 | |
| dc.language.iso | other | |
| dc.publisher | НЛТУ України | |
| dc.subject | music genre classification | |
| dc.subject | machine learning | |
| dc.subject | Python | |
| dc.subject | Google Colab | |
| dc.subject | Pandas | |
| dc.subject | Librosa | |
| dc.title | Розроблення інтелектуальної системи для класифікації музичних жанрів | |
| dc.type | Thesis |