Розроблення інтелектуального застосунку для автоматизованого розпізнавання та структурування даних з PDF документів та зображень
| dc.contributor.author | Максимова Єлизавета Павлівна | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-08T13:51:51Z | |
| dc.date.available | 2026-02-08T13:51:51Z | |
| dc.date.issued | 2025-06-26 | |
| dc.description.abstract | Бакалаврська дипломна робота містить 65 сторінок, 18 ілюстрацій, 2 таблиці, 3 додатки, 15 джерел. У роботі описано етапи розробки та впровадження інтелектуального застосунку для автоматизованого розпізнавання й структурування даних із PDF-документів та зображень. Застосунок використовує попередню обробку зображень за допомогою OCR-рушіїв (Tesseract, PaddleOCR), а також нейромережні моделі через API OpenAI та Anthropic для розуміння даних. Результати перетворюються у формат Excel із збереженням вихідного макету. Запропоноване рішення дозволяє значно скоротити час ручного введення даних і може застосовуватися в фінансових, юридичних, інженерних компаніях та дослідницьких центрах. | |
| dc.identifier.uri | http://194.44.236.27/handle/123456789/1506 | |
| dc.language.iso | other | |
| dc.publisher | НЛТУ України | |
| dc.subject | автоматизоване розпізнавання даних | |
| dc.subject | OCR | |
| dc.subject | PDF2Image | |
| dc.subject | Tesseract | |
| dc.subject | PaddleOCR | |
| dc.subject | OpenAI API | |
| dc.subject | Anthropic API | |
| dc.subject | Python | |
| dc.subject | Flask | |
| dc.subject | layout-parser | |
| dc.subject | pandas | |
| dc.subject | експорт у Excel | |
| dc.subject | структурування даних | |
| dc.title | Розроблення інтелектуального застосунку для автоматизованого розпізнавання та структурування даних з PDF документів та зображень | |
| dc.type | Thesis |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- Пояснювальна_записка_Максимова_Є_П.pdf
- Size:
- 1.54 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed to upon submission
- Description: