Інтелектуальна система класифікації птахів з використанням нейромережевого підходу
No Thumbnail Available
Date
2025-12-26
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
НЛТУ України
Abstract
Дипломна робота містить 64 сторінки пояснювальної записки, 8 рисунків, 1 таблицю, 1 додаток, 11 джерел. У цій роботі розроблено інтелектуальну систему класифікації птахів на основі нейромережевого підходу. Система використовує глибоке навчання, зокрема згорткові нейронні мережі (CNN), для автоматичного розпізнавання та класифікації видів птахів за зображеннями. Проведено аналіз існуючих методів класифікації, обрано оптимальну архітектуру моделі, а також сформовано та підготовлено датасет, що охоплює різноманітні види птахів. Ефективність системи перевірено за допомогою стандартних метрик, таких як точність, повнота та F-мірa. Результати експериментів демонструють високу точність класифікації, що свідчить про доцільність застосування нейромережевих технологій у задачах орнітологічного аналізу та автоматичного розпізнавання видів птахів. Розроблена система може бути використана як допоміжний інструмент у наукових дослідженнях, екологічному моніторингу та освітніх проєктах.
Description
Keywords
птах, класифікація, CNN, F-мірa