Класифікація дефектів на виробничій лінії за допомогою згорткових нейронних мереж
No Thumbnail Available
Date
2025-12-26
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
НЛТУ України
Abstract
Магістерська робота складається з 85 сторінок, 6 рисунків, 7 таблиць, 14 джерел, 2 додатків. У роботі розроблено інтелектуальну систему для класифікації дефектів на виробничій лінії друкованих плат за допомогою згорткових нейронних мереж. Для вирішення задачі було використано набір зображень дефектних та бездефектних плат, який попередньо оброблявся для підготовки до навчання моделі. Створена модель продемонструвала високу точність у класифікації дефектів, що дозволяє ефективно автоматизувати контроль якості на виробництві. Розроблений алгоритм може бути використаний для зниження кількості дефектних виробів та підвищення ефективності виробничих процесів.
Description
Keywords
класифікація дефектів, дефекти друкованих плат, глибоке навчання, згорткові нейронні мережі