Кваліфікаційні роботи магістрів

Permanent URI for this community

http://194.44.236.27/handle/123456789/1420

Browse

Browsing Кваліфікаційні роботи магістрів by Subject "CNN"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Інтелектуальна система класифікації птахів з використанням нейромережевого підходу
    (НЛТУ України, 2025-12-26) Іваноньку А.М
    Дипломна робота містить 64 сторінки пояснювальної записки, 8 рисунків, 1 таблицю, 1 додаток, 11 джерел. У цій роботі розроблено інтелектуальну систему класифікації птахів на основі нейромережевого підходу. Система використовує глибоке навчання, зокрема згорткові нейронні мережі (CNN), для автоматичного розпізнавання та класифікації видів птахів за зображеннями. Проведено аналіз існуючих методів класифікації, обрано оптимальну архітектуру моделі, а також сформовано та підготовлено датасет, що охоплює різноманітні види птахів. Ефективність системи перевірено за допомогою стандартних метрик, таких як точність, повнота та F-мірa. Результати експериментів демонструють високу точність класифікації, що свідчить про доцільність застосування нейромережевих технологій у задачах орнітологічного аналізу та автоматичного розпізнавання видів птахів. Розроблена система може бути використана як допоміжний інструмент у наукових дослідженнях, екологічному моніторингу та освітніх проєктах.