Програмно-алгоритмічне забезпечення розпаралелення навчання штучних нейронних мереж для пошуку та розпізнавання тексту з використанням технологій CUDA
dc.contributor.author | Северенюк М. Р. | |
dc.date.accessioned | 2024-04-12T09:18:19Z | |
dc.date.available | 2024-04-12T09:18:19Z | |
dc.date.issued | 2022-12-28 | |
dc.description.abstract | Магістерська кваліфікаційна робота студента Северенюка Михайла Руслановича тему: “Програмно-алгоритмічне забезпечення розпаралелення навчання штучних нейронних мереж для пошуку та розпізнавання тексту з використанням технологій CUDA” містить 60 сторінок, 12 джерел за списком використаної літератури та розділ додатків. У роботі розглянуто задачу пошуку тексту на природних зображеннях за допомогою штучних нейронних мереж. А саме модель CRAFT застосовується до датасету анотованих природних зображень з текстом — TextOCR. Навчання мережі відбувається за допомогою технологій CUDA. | |
dc.identifier.uri | http://194.44.236.27/handle/123456789/42 | |
dc.language.iso | other | |
dc.publisher | НЛТУ України | |
dc.subject | пошук тексту | |
dc.subject | розпізнавання тексту | |
dc.subject | штучна нейронна мережа | |
dc.subject | згорткова нейронна мережа | |
dc.subject | Python | |
dc.subject | PyTorch | |
dc.subject | CUDA | |
dc.title | Програмно-алгоритмічне забезпечення розпаралелення навчання штучних нейронних мереж для пошуку та розпізнавання тексту з використанням технологій CUDA | |
dc.type | Thesis |