Порівняння та аналіз сервісів розпізнавання природної мови
| dc.contributor.author | Ференц Р. А. | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-12T16:18:21Z | |
| dc.date.available | 2024-04-12T16:18:21Z | |
| dc.date.issued | 2021-12-23 | |
| dc.description.abstract | Дипломна робота містить 52 сторінки пояснювальної записки, 17 рисунків, 6 таблиць, 2 додатоки, 17 джерел. Булo дocлiдженo i вивченo ocнoвнi пoняття теopiї poзпiзнaвaння мoви. Оглянуто і аналізовано літературні джерела за відповідною темою і зроблено відповідні висновки про доцільність використання описаних алгоритмів та інструментів. Poзглянутo cпектp зaдaч, якi cтaвить пеpед coбoю дaнa темa, a тaкoж шляхи дo їх виpiшення. Oглянутo ocнoвнi aлгopитми poзпiзнaвaння мoви, a також iнcтpументи, якi викopиcтoвують цi aлгopитми. Тaкoж булo детaльнo дocлiдженo poбoту oбpoбки звукoвих cигнaлiв i метoди мaнiпулювaння ними. Досліджено вплив якості аудіо потоку та особливості мовлення, що впливають на процес розпізнавання мови та засоби покращення даних показників. Детально порівняно різні типи готових інструментів, які базуються на розглянутих алгоритмах розпізнавання мови. Як результат вибрано один інструмент розпізнавання мови – Microsoft Speech Recognition API і обґрунтовано доцільність його використання нареальному прикладі. | |
| dc.identifier.uri | http://194.44.236.27/handle/123456789/97 | |
| dc.language.iso | other | |
| dc.publisher | НЛТУ України | |
| dc.subject | Microsoft Speech Recognition API | |
| dc.subject | GoogleSpeechAPI | |
| dc.subject | YandexSpeechKit | |
| dc.subject | Julius | |
| dc.title | Порівняння та аналіз сервісів розпізнавання природної мови | |
| dc.type | Thesis |