Магістерські роботи
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing Магістерські роботи by Subject "Angular"
Now showing 1 - 10 of 10
Results Per Page
Sort Options
Item Розроблення програмного забезпечення мобільного застосунку "Нумізмат" з використанням фреймворку Говіc(НЛТУ України, 2024-01-23) Пилипців Б.М.Магістерська дипломна робота складається із 85 стор., 21 рис., 3 табл., 2 додатки, 2 джерел. В даному дипломному проєкті розроблено мобільний застосунок "Нумізмат", який дозволяє користувачам створювати та редагувати власні акаунти колекцій монет або валют, а також залишати свої коментарі до певної колекції. Розроблений застосунок надає можливість адміністратору застосунку редагувати або видаляти коментарі будь-якого користувача. Виконано тестування програмного забезпечення застосунку.Item Розроблення системи тайм-менеджменту засобами технологій .Net та Angular(НЛТУ України, 2021-12-22) Корчинський А. Г.Дипломна робота містить 54 сторінки пояснювальної записки, 19 рисунків, 5 таблиць, 1 додаток, 12 джерел. В даній роботі були дослідженні популярні системи тайм менеджменту, їхні особливості, переваги та недоліки, а також було розроблено архітектуру та програмну реалізацію даної системи. Програмне забезпечення реалізовано за допомогою TypeScript, Angular, HTML 5, SCSS, ASP.NET Core, Code First, Json Web Token, SignalR.Item Розроблення соціальної мережі "4students" з використанням SignalR(НЛТУ України, 2021-12-22) Дідик П. Ю.Дипломна магістерська робота містить 63 сторінки пояснювальної записки, 28 рисунків, 1 таблицю, 2 додатки, 20 джерел.Item Розроблення інформаційної ситеми "Менеджер компанії"(НЛТУ України, 2024-01-18) Антоник А. ВДипломна робота містить 69 сторінки пояснювальної записки, 73 рисунків, 1 додаток, 9 джерел. В даній роботі, реалізовано веб-орієнтовану, інформаційну систему на базі стеку технологій .Net та Angular. Реалізовано інфраструктуру для менеджменту компанії, автоматизації робочих процесів.Item Система підтримки прийняття рішень при виборі авто в Україні чи з-за кордону(НЛТУ України, 2022-12-21) Бачало Р.В.Дипломна робота містить 68 сторінок пояснювальної записки, 35 рисунків, 1 таблицю, 2 додатки, 31 джерел. В даній роботі було розроблено трирівневий веб-застосунок для підтримки прийняття рішень при виборі автомобіля в Україні чи з-за кордону, за допомогою асинхронного парсингу в реальному часі даних з веб-ресурсів. Також було імплементовано алгоритм прогнозування вартості автомобіля на основі його характеристик за допомогою машинного навчання. Веб-застосунок створений для надання допомоги користувачам орієнтуватись в ціновому сегменті, автомобільного ринку, як при купівлі автомобіля, так і при його продажі.Item Інтелектуальна система аналізу результатів соціологічних досліджень(НЛТУ України, 2021-12-23) Царик Р.Я.В даній дипломній роботі були проаналізовані і оброблені результати соціологічних досліджень. Для обробки даних та прогнозування було використано набір бібліотек, а саме Keras.NET та Torch.NET, котрі дозволяють симулювати роботу нейронної мережі, обробляти та аналізувати дані. Даний програмний продукт був реалізований з використанням актуальних технологій, а саме Angular для візуальної сторони проекту та інтерфейсу користувача, а також .Net 5 – технологія від Microsoft, котра надає чудові можливості для розробки та є однією з найпопулярніших технологій на даний час. Як результат ми отримуємо програмне забезпечення, котре дозволяє обробляти попередньо відформатовані дані та обробляє їх, видаючи користувачеві результати аналізу. Дане програмне забезпечення є цікавим як зі сторони розробки, так і зі сторони застосування, тобто для бізнесу та отримання прибутку. Загалом програмний продукт є вузькоспеціалізованим, але це не мало б йому завадити стати успішним у своїй сфері. Програмне забезпечення реалізовано за допомогою C#, Angular, HTML 5, SCSS, Bootstrap та набору бібліотек для .NET.Item Інтелектуальна система аналізу результатів соціологічних досліджень(НЛТУ України, 2021-12-23) Царик Р.Я.В даній дипломній роботі були проаналізовані і оброблені результати соціологічних досліджень. Для обробки даних та прогнозування було використано набір бібліотек, а саме Keras.NET та Torch.NET, котрі дозволяють симулювати роботу нейронної мережі, обробляти та аналізувати дані. Даний програмний продукт був реалізований з використанням актуальних технологій, а саме Angular для візуальної сторони проекту та інтерфейсу користувача, а також .Net 5 – технологія від Microsoft, котра надає чудові можливості для розробки та є однією з найпопулярніших технологій на даний час. Як результат ми отримуємо програмне забезпечення, котре дозволяє обробляти попередньо відформатовані дані та обробляє їх, видаючи користувачеві результати аналізу. Дане програмне забезпечення є цікавим як зі сторони розробки, так і зі сторони застосування, тобто для бізнесу та отримання прибутку. Загалом програмний продукт єи вузькоспеціалізованим, але це не мало б йому завадити стати успішним у своїй сфері. Програмне забезпечення реалізовано за допомогою C#, Angular, HTML 5, SCSS, Bootstrap та набору бібліотек для .NET.Item Інформаційна технологія аналізу енергетичного протенціалу відновлювальних джерел енергії у виділених регіонах(НЛТУ України, 2021-12-23) Колиняк Д.З.Дипломна робота містить 58 сторінки пояснювальної записки, 8 рисунків, 1 додаток, 10 джерел. В даній роботі була розроблена інформаційна технологія аналізу енергетичного протенціалу відновлювальних джерел енергії у виділених регіонах, зі зручним користувацьким інтерфейсом для зручного аналізу даних. Програмне забезпечення реалізовано за допомогою JavaScript, Node.JS, MySQL, Angular, HTML 5, CSS.Item Інформаційна технологія аналізу енергетичного протенціалувідновлювальних джерел енергії у виділених регіонах(НЛТУ України, 2021-12-23) Колиняк Д.З.Дипломна робота містить 58 сторінки пояснювальної записки,8 рисунків, 1 додаток, 10 джерел. В даній роботі була розроблена інформаційна технологіяаналізуенергетичного протенціалу відновлювальних джерел енергії увиділенихрегіонах, зі зручним користувацьким інтерфейсом для зручногоаналізуданих. Програмне забезпечення реалізовано за допомогоюJavaScript, Node.JS,MySQL, Angular, HTML 5, CSS.Item Інформаційна технологія опрацювання заявок абітурієнтів(НЛТУ України, 2021-12-22) Галюк Т.В.Дипломна робота присвячена розробці та створенню інформаційної системи, яка дозволяє адміністратору опрацьовувати заявки на вступ до університету. У розробленому застосунку роботу реалізовано за допомогою фреймворку Spring Boot, який є легкий у використані та дозволяє досить швидко реалізувати backend частину, в основі якої лежить REST API. Для frontend частини використовувався продукт компанії Google - фреймворк Angular. Даний фреймвок є простим у використанні і має досить великий набір бібліотек, які в свою чергу прискорюють процес розробки і зменшують час, який потрібен для початку роботи. Інтерфейс інформаційної системи є мінімалістичний і досить інтуітивно зрозумілий, що забезпечує легку роботу користувачеві і дозволяє легко використовувати всі можливості данної системи.