(НЛТУ України, 2025-12-26) Беньо Назарій Володимирович
У дипломному проєкті представлено розробку веб-застосунку для рекомендаційного підбору спеціальностей абітурієнтам. Система аналізує дані про академічні досягнення, інформацію про інтереси та хобі користувача, а також відкриті дані ринку праці з метою формування персоналізованого списку спеціальностей із поясненням рекомендованих варіантів. Теоретична частина містить аналіз існуючих профорієнтаційних систем і методів, надає методологію збору й обробки даних. У математичній частині описано модель Random Forest з гібридною обробкою зовнішніх показників ринку праці. Програмна реалізація виконана на Python (Django, Django REST Framework, Scikit-learn) із фронтендом на React. Включені блок-схеми, ER-діаграми, фрагменти коду, тестування та аналіз якості рекомендацій. Результати підтверджують високу точність (~87 %) та практичну значущість для шкіл, університетів і профорієнтаційних центрів.