Бродзінський Юрій Русланович2026-02-242026-02-242025-12-26http://194.44.236.27/handle/123456789/1595Магістерська робота містить 66 сторінок пояснювальної записки, 5 рисунків, 5 таблиць, 2 додатки, 16 джерел. Розроблено інформаційну систему прогнозування попиту на харчові продукти з використанням сучасних методів аналізу даних та машинного навчання. В роботі створено математичну модель, яка враховує трендові та сезонні коливання споживчого попиту, а також реалізовано програмне забезпечення на базі бібліотек Python. Впроваджена система дозволяє автоматизувати процес обробки даних і забезпечує зручний інтерфейс для користувачів. Результати тестування підтверджують високий рівень точності прогнозів, що має значний практичний потенціал.otherчасові рядиPythonпрогнозування попиту на продуктиіндикатори трендусезонністьThesis