Северенюк М. Р.2024-04-122024-04-122022-12-28http://194.44.236.27/handle/123456789/42Магістерська кваліфікаційна робота студента Северенюка Михайла Руслановича тему: “Програмно-алгоритмічне забезпечення розпаралелення навчання штучних нейронних мереж для пошуку та розпізнавання тексту з використанням технологій CUDA” містить 60 сторінок, 12 джерел за списком використаної літератури та розділ додатків. У роботі розглянуто задачу пошуку тексту на природних зображеннях за допомогою штучних нейронних мереж. А саме модель CRAFT застосовується до датасету анотованих природних зображень з текстом — TextOCR. Навчання мережі відбувається за допомогою технологій CUDA.otherпошук текстурозпізнавання текстуштучна нейронна мережазгорткова нейронна мережаPythonPyTorchCUDAThesis