Флис Т. Б.2024-04-152024-04-152024-01-24http://194.44.236.27/handle/123456789/110Дипломна робота містить 60 сторінок пояснювальної записки, 24 рисунків, 1 таблицю, 2 додатки і 15 джерел. В даному дипломному проекті було проведено огляд та аналіз алгоритмів генерації лабіринтів, їхні особливості, переваги та недоліки. Визначені та проаналізовані основні інформаційні та програмні засоби необхідні для реалізації поставленого технічного завдання. Досліджені параметри моделі Амарі, які впливають на процес генерації лабіринтів. Результатом проведеної роботи є розроблений унікальний алгоритм, який заснований на моделі Амарі (нейронної активності кори головного мозку), що являється безперервним аналогом нейронних мереж. Алгоритм представлений у форматі інтерактивних форм на яких можна змінювати параметри моделі Амарі та характеристики лабіринту. Програмне забезпечення реалізовано за допомогою таких технологій: Python, С++.otherC++PythonалгоритмнейронмережамодельThesis