Гусак Юрій Володимирович2026-03-292026-03-292025-12-26http://194.44.236.27/handle/123456789/1739Магістерська кваліфікаційна робота складається з 46 сторінок пояснювальної записки, містить 9 ілюстрацій та 12 джерел літератури. Основна увага приділена розробці та дослідженню Інтелектуальної системи тріангуляції області, спрямованої на підвищення якості зображень шляхом адаптивної фільтрації. Система використовує тріангуляцію Делоне для формування адаптивної геометричної сітки (області), яка інтелектуально зберігає контури, відокремлюючи їх від шуму. У ході розробки застосовувалися бібліотеки OpenCV та SciPy для геометричного моделювання та аналізу, а також фреймворк joblib для паралельної оптимізації CPU-інтенсивних обчислювальних етапів. Експериментальне тестування підтвердило значне підвищення якості зображення та досягнення високого коефіцієнта прискорення на 4-ядерній системі.otherтріангуляція Делонепаралельні обчисленняадаптивна фільтраціяSpeedupjoblibORBSSIMThesis