Максимова Єлизавета Павлівна2026-02-082026-02-082025-06-26http://194.44.236.27/handle/123456789/1506Бакалаврська дипломна робота містить 65 сторінок, 18 ілюстрацій, 2 таблиці, 3 додатки, 15 джерел. У роботі описано етапи розробки та впровадження інтелектуального застосунку для автоматизованого розпізнавання й структурування даних із PDF-документів та зображень. Застосунок використовує попередню обробку зображень за допомогою OCR-рушіїв (Tesseract, PaddleOCR), а також нейромережні моделі через API OpenAI та Anthropic для розуміння даних. Результати перетворюються у формат Excel із збереженням вихідного макету. Запропоноване рішення дозволяє значно скоротити час ручного введення даних і може застосовуватися в фінансових, юридичних, інженерних компаніях та дослідницьких центрах.otherавтоматизоване розпізнавання данихOCRPDF2ImageTesseractPaddleOCROpenAI APIAnthropic APIPythonFlasklayout-parserpandasекспорт у Excelструктурування данихРозроблення інтелектуального застосунку для автоматизованого розпізнавання та структурування даних з PDF документів та зображеньThesis