Дачук Йосип Володимирович2026-02-242026-02-242025-12-26http://194.44.236.27/handle/123456789/1600Магістерська робота складається з 85 сторінок, 6 рисунків, 7 таблиць, 14 джерел, 2 додатків. У роботі розроблено інтелектуальну систему для класифікації дефектів на виробничій лінії друкованих плат за допомогою згорткових нейронних мереж. Для вирішення задачі було використано набір зображень дефектних та бездефектних плат, який попередньо оброблявся для підготовки до навчання моделі. Створена модель продемонструвала високу точність у класифікації дефектів, що дозволяє ефективно автоматизувати контроль якості на виробництві. Розроблений алгоритм може бути використаний для зниження кількості дефектних виробів та підвищення ефективності виробничих процесів.класифікація дефектівдефекти друкованих платглибоке навчаннязгорткові нейронні мережі